在"互联网+基层医疗"模式下基于大数据的肺结核人工智能影像诊断平台的建立

现状及目标胸片影像是肺结核筛查的重要手段,然而胸片影像依赖人工解读,往往存在数据资源分散,相关专家缺乏,工作效率低下,诊断结论不一致等问题.特别是在肺结核高发的广大乡镇地区,基层医院缺乏放射科医生,诊断质量难以保障,一直是肺结核防治的难题.我们拟在"互联网+基层医疗"模式下,基于大数据建立肺结核人工智能影像诊断平台.规划与实施中科九峰已成功建立"互联网+基层医疗"相关技术与服务体系,提供包括影像,化验及其他资料在内的数据存储及远程诊断服务,目前辐射范围包括江西,新疆,湖南,湖北,河南,福建,广西,河北等省(自治区)的600余家乡镇卫生院,覆盖人口已达1000多万.并在此过程中,积累了大量影像数据.依托该基础,中科九峰受中国防痨协会及国家相关部门邀请,参与国家健康扶贫肺结核防治项目.为此,我们基于深度学习和卷积神经网络开发了肺结核胸片影像自动分析与评估系统,并已前瞻性,小规模地验证了其工作状态和诊断效能.效果与评价本诊断平台采用先进的构架,特别适合基层医院低成本高质量的营运需求,融入了先进的影像人工智能辅助诊断技术,流行病大数据采集及分析技术,远程互联互通技术.使用流程简单高效;该系统的稳定性,宽容度,高效性;诊断敏感度,特异度,准确性等技术参数均处于行业领先水平.总结与评论我们的初步实践证明,"互联网+基层医疗"的服务模式是切实可行的,在此过程中积累的大数据可以运用人工智能的方法进行挖掘和分析.在此基础上开发的肺结核人工智能影像诊断平台,可望有效解决既往肺结核筛查过程中传统人工阅片的缺陷和不足,极大地节省医疗资源,降低医疗成本,提高诊断效率和准确性,为肺结核影像筛查工作提供全新的解决方案.

应用智能手机实现医学影像无线发布与远程诊断的初步研究

以智能手机作为医学影像客户端,以客户端/服务器(client/sever,C/S)模式构建了一个小型无线PACS.通过在智能手机客户端植入第三方软件,在不对手机进行硬件改造前提下,初步实现医学影像实时查询、显示、处理和诊断信息的反馈.

响应中央一号文件号召,以智慧影像打通乡村就医"最后一公里"

2022年中央一号文件正式发布.这也是21世纪以来,第19个指导"三农"工作的中央一号文件.而当中推动健康乡村建设,缓解"看病难"问题的一系列信息化等举措,再次成为备受关注的焦点.对于许多基层医疗机构而言,购置一定水平的影像设备已经不成问题,主要困难在于缺乏高资历医生,提供与大医院同质化的诊断服务.在这个需求驱动下,东软医疗基于互联网,人工智能和大数据等技术,构建出开放的MDaa S(医疗设备和医疗影像数据服务)平台,通过提供云存储,云胶片,云阅片,远程诊断,智能辅助诊断等服务,以及临床专科解决方案等,助力各级医疗机构提高诊疗水平,优化运营效率,改善患者就医体验.

"小型化医学影像+AI辅助的远程诊断设备"解锁新空间,实现院内到院外延伸

新材料,新算法和新数据的发展,及其与小型化医学影像筛查诊断设备的融合,正使得小型化超声的发展整体加速,医疗设备的小型化也由此变得更加普及.设备的普及则必然带来检测数据的沉淀与人工智能模型的优化,未来围绕"小型化医学影像+AI辅助的远程诊断设备"定能探索出更多有价值的应用场景,而这一解决方案甚至将有机会走人家庭,实现用户自行进行早期筛查,保证疾病早发现.

基于深度学习的智慧医疗辅助诊断系统在早期宫颈癌筛查中的价值研究

编者按在科学技术飞速发展的时代,人类生活的方方面面正经历着前所未有的变革,医疗领域也迎来了深刻的智能化转型.智慧医疗(SmartHealthcare)是以新一代信息技术为支撑,通过深度融合人工智能,大数据,物联网,5G通信,机器人等先进技术,实现医疗健康服务数字化,网络化,智能化的新型医疗模式,其核心在于通过数据驱动实现医疗流程的优化和精准化,如深度学习算法实现了对医学影像的智能识别和分析,数字孪生和远程医疗技术显著提升了医疗资源的配置效率…在这一背景下,机器人外科学作为智慧医学最具代表……