人工智能辅助诊断系统影像学微特征与磨玻璃结节样肺腺癌预后的关系

目的 探讨人工智能(AI)辅助诊断系统影像学微特征与磨玻璃结节样肺腺癌预后的关系.方法 回顾性纳入162例肺部影像为磨玻璃结节(GGN)的腺癌患者的CT资料,依据影像学特征分为纯磨玻璃结节(PGGN)组及混合型磨玻璃结节(MGGN)组,利用AI辅助诊断系统分别提取其影像学微特征,并分析其与患者预后的关系.结果 PGGN术后5年OS,RFS分别为89.7%,88.5%;MGGN组则分别为81.0%,79.0%,PGGN组术后5年OS及RFS均优于MGGN组(x2=6.289/7.255,均P<0.05).多因素Cox回归显示,微血管集束(P<0.001),结节标准体积(P=0.013)及结节长径(P<0.001)等影像学微特征为术后OS的独立危险因素;微血管集束(P<0.001),结节标准体积(P=0.017),结节长径(P=0.005),结节中心密度(P=0.038)等影像学微特征及淋巴结转移(P<0.001)为术后RFS的独立危险因素.结论 AI辅助诊断系统可有效预测GGN型肺腺癌的预后,并对GGN的临床精准诊疗及早期肺癌防治有一定的参考价值.

人工智能技术在消化系统疾病诊断中应用的研究进展

随着计算机技术的不断进步,人工智能(AI)技术越来越多地应用于医学领域,包括医学影像辅助诊疗,健康管理,疾病风险预测等.目前基于深度学习的人工智能辅助检测和诊断系统在消化道疾病领域的应用取得了显著成果.该文就AI技术在食管,胃,小肠,结直肠疾病诊断中的应用进展作一综述,以期推动AI消化内镜个体化精准医疗的进一步发展.

人工智能在结直肠癌诊治中应用现状、难点及对策

结直肠癌是常见的消化道恶性肿瘤,我国结直肠癌的发病率及病死率均保持上升趋势.近年来,随着人工智能(AI)技术的飞速发展,使得计算机辅助诊断技术为精准临床诊断提供了新的方法.大量学术研究以及临床试验证明,基于AI技术的高级别辅助诊疗系统能够显著提高医学影像的可读性,客观地为医生提供可靠的综合性参考意见,减少医生之间的经验差异,帮助医生做出更为精准的诊断决策.虽然AI技术在医学领域中的地位不断提升,但其在临床应用中还存在诸多问题,须进一步规范及完善.

人工智能在儿童眼科临床诊疗应用中的研究进展

儿童视觉系统发育关键期内,眼部疾病若未及时干预易致不可逆损伤,我国儿童青少年近视率居高不下,早产儿视网膜病变,先天性白内障等疾病多发,而专业儿童眼科医疗资源匮乏,基层筛查与诊断能力不足.人工智能凭借高效处理医学影像,整合多维度数据及个性化预测的优势,适配儿童眼科诊疗特点,在儿童眼科临床应用中成效显著.在早产儿视网膜病变诊疗中,AI 技术历经传统图像分析,深度学习到多模态拓展的演进,提升筛查覆盖率与诊断精准度;在儿童白内障领域,AI 辅助实现筛查诊断与术后并发症预测;针对屈光不正,AI 可预测高度近视风险并量化眼底早期改变;对于斜视,AI 推动自动化诊断与远程医疗落地,还在神经系统疾病关联筛查,诊疗效率优化等方面展现多元价值.本文系统梳理人工智能在儿童眼科临床诊疗的应用现状,旨在为相关研究与实践提供参考.

人工智能和大数据技术创新支撑癌症精准诊疗

近年来,人工智能(artificial intelligence,AI)和大数据(big data)技术在癌症诊断,个体化精准治疗,智能放射治疗和癌症研究中得到了广泛应用.大量研究表明以深度学习为代表的AI技术与大数据对于提高癌症诊疗的质量和效率具有重要作用,并有助于临床医生实现癌症的个体化精准治疗.在鼻咽癌诊疗中,大数据,AI辅助靶区和危及器官勾画,AI辅助放疗计划设计和AI驱动的在线自适应放疗等都进一步革新了精准放疗和个体化全身治疗决策.然而,伦理问题,技术瓶颈及在实际应用中的困难仍亟待解决.该文总结了AI在肿瘤学领域的巨大进展,并深入探讨了大数据,AI辅助技术如何改变鼻咽癌治疗的临床决策.最后,该文分析了AI和大数据驱动的癌症治疗的局限性和挑战,并展望了它们对未来临床实践的潜在影响.