在医疗影像AI中的探索与实践

AI影像,AI辅诊是目前腾讯觅影的主要探索方向,我们希望,互联网+医疗的每次进步都成为人们手中确定的幸福.自从'阿尔法狗'战胜人类围棋大师,人工智能就成为了街头巷议的话题,各个行业和领域都在积极的开展人工智能方面的应用.人工智能在医疗领域有哪些发展呢?早在1972年,英国利兹大学就提出了想要通过人工智能来实现腹痛诊断的设想.

跨界融合,医疗影像AI正当时

随着人口老龄化现象日趋显著,医疗领域对医生的需求量日益提高,针对这一社会现状,很多人希望通过人工智能技术弥补医疗行业的供需缺口.医疗影像诊断作为一项对知识和经验都有着较高要求的复杂工作,长期以来都受到效率低和易误诊等问题的困扰,而医疗影像AI技术的出现,有望帮助该项工作取得大幅进展.本文将针对医疗影像诊断这项工作,从市场需求,技术研发,落地应用等多个角度展开深入探索,挖掘人工智能在医疗影像诊断领域的深层潜力.

超声医疗影像AI辅助标注系统

本发明公开超声医疗影像AI辅助标注系统,所述系统首先用医生标注的有限医疗影像训练集训练一个AI目标检测系统,然后再用该训练好的AI目标检测系统去标注相应的医疗影像,被标注的医疗影像通过其病历所著的诊断结论或由医疗专家确认或修正,从而得到新的医疗影像训练集.该训练集与原医疗影像训练集随机混合成新的医疗影像训练集,用所述新的医疗影像训练集重新训练所述的AI目标检测系统,如此反复多次不断增加训练数据,提高所述系统的标注精度.所述的系统解决了医疗影像标注所需大量投入专家资源和成本高昂的问题.

基于AI视觉技术的医疗影像辅助诊断系统在放射科质量管理中的应用效果

目的:探究基于AI视觉技术的医疗影像辅助诊断系统在放射科质量管理中的应用效果.方法:医院从2019年7月开始在放射科中实施基于AI视觉技术的医疗影像辅助诊断系统.2019年1～6月为实施前和2019年7～12月为实施后.比较实施前后放射科质量管理情况.结果:实施后后受检者等待出片时间,单次检查成本费用,单个部位检查耗时及诊断报告不合格率均显著低于实施前(P<... 查看全部>>